یک روش اسکالرسازی مخروطی برای حل مسائل بهینه سازی چندهدفی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان - دانشکده علوم و فناوری های نوین
- author رحیم عسکرپور
- adviser محمد علی یعقوبی
- publication year 1392
abstract
روش های متعددی برای حل مسائل بهینه سازی چندهدفی وجود دارد. دسته ی خاصی از این روش ها روش های اسکالرسازی نام دارند که در آن ها با استفاده از تکنیک های خاصی مساله ی چندهدفی به یک مساله ی تک هدفی تبدیل می شود و این مساله ی تک هدفی به جای مساله ی اصلی حل می شود. در این پایان نامه روش اسکالرسازی مخروطی برای حل مسائل بهینه سازی چندهدفی بررسی می شود که مزایای زیادی دارد. همچنین الگوریتم زیرگرادیان اصلاح شده بر پایه مقادیر شد نی مورد مطالعه قرار گرفته است، که برای حل مساله ی اسکالرسازی حاصل از روش اسکالرسازی مخروطی مورد استفاده قرار می گیرد.
similar resources
روش اسکالرسازی مخروطی در بهینه سازی چندهدفه
: این پایان نامه روش اسکالرسازی مخروطی را برای اسکالرسازی مسائل بهینه سازی چندهدفه ی غیرخطی بیان می کند. کلاس خاصی از توابع اسکالرساز زیرخطی صعودی را معرفی می کنیم و نشان می دهیم که مجموعه ی زیرسطحی صفر هر تابع از این کلاس، یک مخروط نوک دار، بسته و محدب است که شامل مخروط مرتب منفی است. مفهوم مخروط تفکیک پذیر را بیان کرده و نشان می دهیم دو مخروط بسته (که یکی از آن ها تفکیک پذیر است)، شامل رأس مش...
الگوریتم های تکاملی تلفیقی برای حل مسائل بهینه سازی چندهدفی
الگوریتم های تصادفی استفاده وسیعی در انواع مسائل بهینه سازی دارند. الگوریتم های تکاملی دسته ای از روش های تصادفی بر مبنای جمعیت می باشند. مثالی از این الگوریتم ها، الگوریتم ژنتیک می باشد که از تئوری تکاملی داروین الهام گرفته است. با این وجود، الگوریتم های تصادفی دیگری نیز وجود دارند که از رفتار حیوانات الهام می گیرند مانند بهینه سازی انبوه ذرات ( pso )، که از همکاری دسته پرندگان پیروی می کنند، ...
15 صفحه اولیک روش بهینه سازی فرا ابتکاری برای حل مسئله مسیریابی وسیله نقلیه ظرفیت‌دار
مسئله مسیریابی وسیله نقلیه ظرفیت‌دار (CVRP) یکی از مشهورترین مسائل بهینهسازی ترکیباتی است که تاکنون بسیار مورد توجه قرار گرفته شده است و امروزه توجه بسیاری از دانشمندان و محققین را به خود جلب کرده است. بنابراین بسیاری از روش‌های دقیق، ابتکاری و فراابتکاری در دهه‌های اخیر برای حل آن ارائه شده‌اند. در این مقاله، به علت ضعف‌های موجود در الگوریتم نمونه مورچگان، نسخه‌ای اصلاحی از این الگوریتم به نا...
full textالگوریتم ژنتیک آشوب گونه مبتنی بر حافظه و خوشه بندی برای حل مسائل بهینه سازی پویا
چکیده: اکثر مسائل موجود در دنیای واقعی یک مسئله بهینهسازی با ماهیتی پویا هستند، به‌طوری‌که مقدار بهینه سراسری آنها در طول زمان ممکن است تغییر کند، بنابراین برای حل این مسائل الگوریتمهایی نیاز داریم که بتوانند خود را با شرایط این مسائل بهخوبی سازگار نموده و بهینه جدید را برای این مسائل ردیابی نمایند. در این مقاله، یک الگوریتم ژنتیک آشوبگونه مبتنی بر خوشهبندی و حافظه برای حل مسائل پویا ارائ...
full textتحقیق در عملیات و هوش مصنوعی : ابزارهای مناسبی برای حل مسائل بهینه سازی ترکیبی
این مقاله مسأله بهینه سازی ترکیبی و نیز چگونگی ترکیب تحقیق در عملیات و هوش مصنوعی برای حل این نوع مسأله را، مورد بررسی قرار می دهد. در این تحقیق یکی از مسائل بهینه سازی ترکیبی – مسئله توزیع و مسیر یابی وسیله نقلیه – که به طور خاص در دهه اخیر مورد مطالعه قرار گرفته، بررسی شده است.
full textالگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل ( HBMO ) در حل مسائل بهینه سازی
Over the last decade, evolutionary and meta-heuristic algorithms have been extensively used as search and optimization tools in various problem domains, including science, commerce, and engineering. Ease of use and broad applicability may be considered as the primary reasons for their success. The honey-bee mating process has been considered as a typical swarm-based approach to optimization, i...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان - دانشکده علوم و فناوری های نوین
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023